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协同过滤算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering),和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。其中，基于用户的协同过滤算法通过分析用户的历史行为数据，找出与目标用户兴趣相似的其他用户，并根据这些用户的偏好信息为目标用户进行推荐；而基于物品的协同过滤算法则是通过分析物品的相关性，找出与目标物品类似的物品，并根据用户对类似物品的偏好程度进行推荐 。

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