人工智能计算领域的领导者|NVIDIA_人工智能领导者领域N

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NVIDIA 发明了 GPU，并推动了 AI、HPC、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人开发领域的进步。

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NVIDIA(纳斯达克股票代码：NVDA)是一家美国领先的人工智能计算公司，成立于1993年，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。NVIDIA最初是一家专门从事图形处理器(GPU)设计的公司，后来逐渐将业务拓展到了人工智能计算领域。如今，NVIDIA已经成为了全球最具影响力的人工智能计算公司之一。

NVIDIA的核心产品是图形处理器(GPU),它是一种专门用于处理图像和视频数据的微处理器。2010年，NVIDIA推出了自己的深度学习框架——CUDA-X,这使得GPU在人工智能计算领域的应用变得更加广泛。CUDA-X提供了一个统一的开发平台，让研究人员和开发者能够更方便地使用GPU进行人工智能计算。

除了GPU之外，NVIDIA还开发了一些其他的人工智能计算产品和工具，如：

TensorRT:这是一款高性能的AI推理引擎，专为深度学习模型优化设计。TensorRT可以自动将深度学习模型转换为适用于GPU的高性能计算格式，从而大大提高了模型的运行速度。

cuDNN:这是NVIDIA推出的一个深度学习神经网络库，提供了一系列针对GPU的高效深度学习算法。cuDNN可以大幅减少深度学习模型训练和推理的时间，提高计算性能。

NVIDIA Neural Network Exchange(NNX):这是一个开源的软件框架，允许开发者在不同的深度学习框架之间轻松迁移模型。NNX可以让研究人员和开发者更容易地利用各种深度学习框架的优势，加速人工智能研究和应用的发展。

Jetson Nano:这是一款基于NVIDIA GPU的小型AI开发板，适用于物联网、机器人等领域的人工智能应用。Jetson Nano集成了CUDA、cuDNN等NVIDIA的AI计算核心组件，使得开发者能够在紧凑的硬件平台上轻松实现人工智能计算。

由于其在人工智能计算领域的突出贡献，NVIDIA获得了许多奖项和荣誉，如：

在2017年的“麻省理工科技评论”全球先锋榜中，NVIDIA被评为全球最具创新力公司之一。

2019年，NVIDIA被《财富》杂志评为“最被期待新生代领导人的公司”。

在2019年的世界人工智能大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋荣获“世界人工智能大会最高荣誉”——SAIL奖(Super AI Leader)。

2020年，NVIDIA的GeForce RTX 30系列显卡荣获“PCMag编辑选择奖”，成为最佳游戏显卡。

2020年，NVIDIA的Ampere架构荣获“IEEE固态电路学会SID年度创新奖”。

NVIDIA作为人工智能计算领域的领导者，已经在图形处理器、深度学习框架、AI推理引擎等多个方面取得了显著的成就。未来，随着人工智能技术的不断发展，NVIDIA将继续发挥其在人工智能计算领域的领导地位，推动人工智能技术在各个领域的广泛应用。

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